为什么要分层运营用户？

不同于一般以年龄、性别和地域等给人群分类，衡量用户价值时，最通行的分类标准则是RFM模型，即：Recency最近一次消费、Frequency消费次数、Monetary消费金额。

给用户分层时，需要根据整体情况从三个维度为用户设立打分标准，从而形成RXFXMX的用户类型，举个例子：

假设打分标准为——最近一月内消费得1分，未消费得0分；累计消费1次得1分，2-5次得2分，5次以上得3分；消费100元以下得1分，100-500元得2分，500元以上得3分。

那么，一个月内消费1次，累计消费3次，共400元的用户，得到的RFM模型就是R1F2M2，以此类推，将用户分为不同类型，为制定运营策略做基础。

根据用户模型分层运营前，首先我们需要认识RFM模型代表的意义：

R（最近消费时间）可衡量用户的活跃度，得出活跃、流失和沉睡等用户类型，对应的营销策略是营销信息的推送频次和召回活动等；

F（消费次数）能可视化用户当前处于的阶段，将其划分为新用户、老用户、重度用户等类型，从而针对推出不同阶段的营销或促销策略；

M（消费金额）可衡量用户的消费能力，可用于筛选贡献最多的优质用户，通过相应的福利政策提升其粘性，并减少投入到低贡献用户的资源，从而提升整体的投入产出比。

从以上标准不难看出，一般来说，R数值越小、F和M数值越大的用户价值越高。