【 视点跟踪】近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升，并冲击着传统的存储系统，遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，亟需新的存储技术支撑现有业务模式，同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。
毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点，使其成为人工智能落脚的最佳试验场，另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。从人工智能发展现状来看，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。
安防进入了AI时代，激发潜在的安全需求，促进安防新技术、新产品的开发，实现新的应用模式和市场，同时大量的人工智能算法企业在安防领域施展拳脚，商汤科技、旷视科技、依图科技、云天励飞等等，都带来了针对安防行业应用级的产品及解决方案。与传统安防企业争夺AI时代下安防这块蛋糕。
人工智能技术是安防行业实现从非智能向智能转变的催化剂，打开了安防行业实现新的突破的天花板，当然，各个阵营的企业之间有竞争也有合作。
以云计算为例，云计算是观念创新产生的信息技术应用的新模式和新业态，资源配置的新观念。是新一代信息技术的主要标志。它通过虚拟化技术把分散、分布的资源虚拟为一个巨大共享的资源库，进行自动、智能、灵活的调度和调控。并依托互联网实现开放、分布、并行的多任务、网格化计算的商业化，这样就可以为用户提供”按需即取”的计算服务。
在安防行业，针对大规模和跨地域的系统性视频监控海量数据的存储中，选用云计算为基础的云存储促使其呈现更多的优势与特点。一方面简化存储及管理模式，能够完好地支持非结构化数据存储，通过智能化的处理方式，非结构化数据存储效率得到了大幅度的提升。另外，安防云存储以全集群化方式协同运行。通过负载均衡技术，可自动解决节点性能瓶颈与不均衡问题，同时可实现容量和性能动态扩容和增强；可实现单、多台节点故障，云存储服务不中断，全面保障系统性能稳定可靠。
大数据技术给安防行业带来翻天覆地的变化。大数据技术通过对不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系，抽取中有价值的信息，并形成可视化结果呈现。例如人员分析应用，依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果，进行数据分析，实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。例如车辆分析应用，可以满足全地图操作，实现可视化的应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。
在多资源时空应用中，可以基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现对各项视频资源进行一体化管理，实现监控图像的直观可视化应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控区域图像，实现目标在线追踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，将道路情况、资源分布情况、人员分布情况、地理坐标信息、警力部署情况以图形化的形式展示出来，直观的对全局信息进行全面多维的展示，使指挥调度更加直观高效。
随着大数据、人工智能等技术在安防领域落地应用，给公共安全管理带来极大的便利，一方面取代原有人工的低效率，另一方面，可以实现安防技术在更多领域的应用，提高其应用价值，尤其是在社会治理方面，融合各项前沿技术，实现安防产品技术在社会治理领域落地。
