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【51CTO.com快译】众所周知，面部特征虽然不如指纹那样具有独特性和持久不变性，但是它更容易被捕获，并被用于搜索。在商业应用中，各种工具通过面部识别与监控摄像头、或者与在线个人数据资料的结合，实现了对目标人员的每一步操作进行查询与跟踪。而在娱乐应用方面，面部搜索可以在社交软件中，显示您的在线图像以及年龄特征。
本文为您整理了如下五种功能强大的面部识别搜索引擎，希望能够对您的开发与应用提供启发与帮助。
1. Google图片搜索：反向面部搜索
不知您是否知晓，我们完全可以在Google中开展与图片相关的搜索。注意：此处使用和针对的是图片本身，而不是以关键字的方式来搜索相似的图像。
如下图所示，您可以在https://images.google.com/页面上，通过单击相机图标，以开启按图片搜索的功能。一旦您完成了粘贴图片的地址、或是上传图片，Google就会自动搜索并找到类似的图片。
在此基础上，您只需要添加少量的代码，即可使得Google搜索具有面部识别的功能。
首先，进入Google图片搜索页面– ，输入您想查询的内容，按Enter键。然后在地址栏的搜索URL末尾、或在以&开头的字符串之前添加“&imgtype=face”(当然不必带有引号)。此举将进一步改善针对面部搜索结果的质量。具体操作如下图所示：
另外，Google还在其Google相册中也提供了相应的面部识别功能。
2. PicTriev：面部识别
PicTriev在人脸相似度搜索方面表现出色，不过，该功能仅能将目标图片与长得相似的名人进行识别与搜索。
首先，您需要添加图片所在的URL，或上传JPG/JPEG格式的照片，其大小不能超过200 KB。据此，该搜索引擎将返回能够在网上找到的、相匹配的名人图片。
作为演示，我选用了自己的头像。PicTriev能够正确地将我识别为女性，并列出了相似的各类明星。不过相似度排名第一的居然是Jason Clarke，这让我大出意料。同时，它也能够将我的年龄估算为30岁。
当然，它对于目标图片为某个名人的辨识与搜索的效果将会更好一些。
另外，PicTriev还可以让您比较两张人脸的相似度、或评估两张面孔是否为同一个人。通过点击右上角的仪表图标，并分别上传两张照片，您可以在“相似度”或“相同性”之间进行选择，并让PicTriev据此进行计算。
当然，在添加照片之前，请您务必按照相关的格式说明进行操作，以获得最佳的效果。
3. TinEye：反向图像搜索
TinEye的反向图像搜索功能几乎与Google相同，您可以通过上传图像、或粘贴URL的方式进行相关搜索。不过，TinEye所能够支持的搜索选项操作并不丰富，它只能提供较为基础和简单的功能。
如上图所示，在我的测试中，TinEye发现了三个结果：其中的一个由于网站的关停原因，已经无法通过Google访问到了。同时，它也剔除掉了由于监管原因导致的，原有搜索结果无可访问的链接。因此，对我而言，TinEye的搜索索引显然过于陈旧了。
与Google不同，TinEye直接提供的是：它找到的图片所对应页面的准确链接，并跳过了所谓相似图片的备选页面。
4. PimEyes：面部搜索
与Google的反向面部搜索类似，PimEyes能够在超过1000万个网站中搜索相似的人脸，并提供图片与面部识别的功能。当然，如果您提供的是Angelina Jolie或Zac Efron之类名人的图片，其效果是相当不错的。
例如，您可以一次性提供四张不同的照片，来搜索Jennifer Aniston的脸。PimEyes不但能够找到其对应的原始照片，还能够发现Jennifer Aniston其他更多的照片。
不过有趣的是：虽然该应用确实找到了用于搜索的原始图片，但两者之间的相似性得分仅为70%左右，而非100%。想必其算法已将图片的分辨率、体积大小、亮度和其他参数综合考虑在内了。
同样，如下图所示，我向PimEyes提供了三张自己的不同照片，以供其分析、识别与匹配。
虽然网上的确有我的其他照片，但是PimEyes并未能够发现。在发现列表中，它对某个别人的面部照片给出了62%的相似度评分。想必我的照片并未囊括在PimEyes所分析的1000万个站点之中。
值得注意的是，PimEyes还提供了全天候的在线购买服务，以便用户解锁其他高级搜索功能，以及对于结果的全面访问。
5. Betaface：面部识别演示
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Betaface提供了与PicTriev类似的照片标识、面部识别、以及搜索等功能。针对上传过来的图片、或是用户发送的图片URL，其面部搜索引擎能够隔离、并表征其目标照片中所有可以识别的人脸。
如上图所示，您既可以将上传的图片与其他多张图片进行比较，也可以搜索名人、或在Wikipedia中搜索那些已被识别的人脸。最终的结果将会以上述面部识别匹配表的形式显示出来。
另外，该工具对于批量上传、以及比较照片来说十分实用。除了基于101个专业的、针对面部特征点的分类之外，您还可以启用其扩展的功能，包括：几何形状、颜色探测，以及“仅面部最佳”等方面。当然，在提高比较质量的同时，其整体速度也会受到一定的影响。
彩蛋：How-Old.net–您看起来有几岁?
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由微软建立的How-Old.net，旨在展示其机器学习的API，同时也通过此类应用来让机器学习到更多的知识。如上图所示的工具能够通过照片来猜测目标的年龄。显然，戴顶帽子，剃掉胡须都会让您看起来更为年轻，而眼镜则会使得您看起来更老一些。
面部照片暴露出了什么?
具有面部识别和搜索功能的应用工具，不仅可以帮助警察从安全摄像头中识别出犯罪嫌疑人，也可以帮助专业摄影师、或媒体公司检索视觉材料，进而建立大型、且易于搜索的资料库。而且，在许多应用中，面部识别已经能够代替静态密码、以及动态密钥，用作登录了。
但是凡事都有两面性。不久以前，Facezam的病毒式营销骗局突显了面部识别对于用户隐私所产生的负面影响。该应用程序的创建者曾声称：用户可以在几秒钟内通过上传任何人的脸部图片,来找到其对应的Facebook个人资料。
尽管此类应用违反了Facebook的隐私政策，但是Facebook本身的确有权使用基于面部识别的搜索，来识别照片中的人物(除非您禁用了此功能)。据推测，Facebook的面部搜索引擎远比FBI的识别工具优秀得多。其原因就在于：用户一直都在自愿地用各种各样的照片去填充Facebook的数据库，从而协助了其AI的不断改进与迭代。而且这是一个合法的途径。
虽然我们不能总是捂着脸，但是我们至少可以通过某些在线保护隐私协议，来保护我们自己的“脸面”。