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至顶网计算频道 04月27日 新闻消息（文/李祥敬）：2020年4月23日，英特尔合作伙伴科沃斯商用机器人举办春季新品发布会，发布了四款基于英特尔产品和技术的全新智能服务机器人，包括工具型金融服务机器人、零售营销服务机器人、巡检机器人以及通用运动底盘，应用场景覆盖商场、****、车站等等，充分展现了英特尔与生态合作伙伴携手创新的共同努力。
科沃斯商用机器人是服务机器人领军品牌科沃斯机器人股份有限公司旗下全资子公司，致力于自主研发面向公共服务领域的“AI＋服务机器人”产品与技术，为垂直业务场景提供服务机器人解决方案。
基于对话智能、图像智能、运动智能、IoT等四大技术，以及由人机交互平台、运动平台和商用机器人服务中台组成的三大平台，科沃斯商用持续加大服务机器人产品研发力度，并深入拓展行业应用场景，目前业务已覆盖金融、政务、医疗、零售、旅游等多个领域，各类商用机器人产品已落地全国156个城市、1000余智慧网点，累计服务超2000万人次。
此次英特尔与科沃斯商用机器人强强联合，革命性地提升了机器人的应用性，进一步推动了商用服务机器人的落地，赋能众多行业进行智能化变革，提升了商用机器人的感知能力、交互能力、运动能力以及业务能力，使得科沃斯商用机器人可以广泛应用于大场景、多动态物体的真实商用环境。
蓬勃发展的机器人产业
科沃斯商用首席执行官高倩表示，科沃斯本次发布的新品涉及金融、零售、公共服务等行业，这代表了科沃斯商用机器人的一个全新的开始，通过模块化与行业进行更深入的融合。“‘是机器人，更是工作伙伴’形成科沃斯商用机器人发展的脉络，我们希望更好地借助机器人，成为产业数字化的连接者和助力者。”
特别是在疫情期间，机器人大放异彩，比如医疗场景的消毒机器人、测温机器人以及像移动配送式的机器人等。这些机器人都在疫情期间发挥了很好的作用。整个社会对于机器人工作的场景有了更多的理解。科沃斯也推出了防疫机器人——移动测温机器人，在软硬件一体化方向积累了丰富经验。
高倩说，科沃斯在服务机器人场景方面不断迭代，在非接触式、移动化方面可以更好地发挥作用。“对于商用机器人来说，我们一方面把握好机会，同时深耕我们聚焦关注的行业。”
对于新产品，科沃斯商用机器人有限公司CTO邵长东表示，商用机器人已经进入到2.0时代，从技术角度看，这包括新的技术架构、智能能力和技术平台等。在产品端，科沃斯更加务实地深入到行业场景挖掘行业痛点，再回馈到产品设计和技术架构。
在产学研方面，科沃斯联合大学、科研院所和产业伙伴进行了诸多探索。
英特尔与科沃斯的生态协同
智能机器人是智能应用“皇冠上的明珠”，英特尔一直致力于与生态合作伙伴协同创新，推动机器人应用落地，加速实现产业规模化和商用化。
科沃斯的一系列新品基于英特尔产品和技术，硬件采用Intel i7处理器，导航、避障、定位、建图算法的运算平台；Myriad X进行深度学习任务的处理，主要是人脸检测、人体检测和物体检测，实现人机交互方面的应用；Intel RealSense D435i，彩色图像作为人体检测的输入源，深度数据用于机器人避障。软件采用深度学习的OpenVINO和深度相机相关的RealSense SDK，加速深度学习以及深度图像的获取。
英特尔中国研究院院长宋继强表示，科沃斯一直深耕机器人产业，市场化能力比较好，而且研发能力强，并取得了令人瞩目的成绩。英特尔和科沃斯的合作很早就开始了，并树立了很好的标杆效应，为双方拓展更为广阔的智能联网机器人领域打下了坚实的合作基础。
邵长东说，当前机器人产业的发展处于上升期，所以生态合作非常重要。英特尔的推动作用是有目共睹的，其与产业上下游企业一起推动机器人整条产业链是西安规模化落地。“科沃斯与英特尔的合作非常密切，包括技术、生态等，并在产业标准化方面取得了成果。”
邵长东表示，科沃斯与英特尔在HERO异构可扩展机器人开放平台、OpenVINO、ROS等方面，从计算到核心传感器都已经和英特尔在技术方向上形成了深度的合作。“我们和英特尔研究院也又很多合作，包括云、边、端三个部分如何和机器人结合，双方致力于在核心技术和前瞻技术上形成更好的合作，推动行业解决方案的落地。”
科沃斯使用了一整套英特尔的产品生态系统，包括CPU到传感器再到图形加速单元，整个产品的接口衔接、软件的兼容性以及整体开发难度都会降低，这就是生态的力量。
“ 科沃斯与英特尔的合作，对我们产品力的提升非常大。通过更强大的AI计算能力，为商用机器人提供更强的图像算法能力、人机交互能力以及多机调度的能力，以及运动导航的基础能力。所以我们的服务集成受益于这样的平台化支撑，形成了今天旺宝5、秀宝、巡宝更强的行业领先的整体AI算力、AI功能。”邵长东说。
高倩也表示，科沃斯和英特尔的合作由来已久，双方在技术联合创新、行业解决方案、标准化、产业投资等方面能够有全方位的合作。
“在机器人生态方面，科沃斯是一个非常重要的合作伙伴。科沃斯加上英特尔支持一起打造的这种机器人的云、端、边缘计算统一起来的平台，未来在多个细分领域如何分而治之，同时又有一个公共的底层是非常关键的，所以我非常看好和科沃斯一起打造的生态。”宋继强说。
英特尔赋能机器人产业发展
从计算机自动化技术到机器人自动化技术，感知和移动交互能力必不可少。感知需要传感器及其背后的数据处理能力，移动交互能力需要实时控制的能力。现在机器人又加入了联网功能，借助云端实现功能增强。
英特尔提出了基于AI、5G和边缘计算技术打造的云-边-端融合的机器人4.0系统和架构。英特尔还提供完整且多样化的软硬件产品组合和计算平台，搭建创新生态，在优势互补的创新框架下，推动产学研协同创新加速实现机器人产业的规模化和商用化。
宋继强说，从这个角度看，英特尔目前提供的硬件芯片或者硬件设备完全覆盖了这些方面。比如RealSense摄像头可以实现感知三维场景，进行移动时的跟踪。
而在数据处理方面，Intel Movidius Myriad X、FPGA等CPU产品可以满足多样化的算力需求。从硬件的角度来说，英特尔可以提供一体化的硬件支撑机器人领域。
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机器人不断应用新的硬件，而软件如何减少切换软件的代价也非常重要。毕竟我们不想每次都要重新开发新的软件适配硬件的变化，英特尔提供了丰富的软件产品。例如英特尔OpenVINO工具包提供视觉识别加速，只需要编写一次程序，就可以适应硬件的升级迭代。
“不管是边缘计算还是云端，英特尔的软件构架让客户的应用运行更方便。对于未来机器人智能的发展包括联网化的趋势，英特尔这种软硬一体的能力是对我们客户最大的投资收益保障。”宋继强说。
当前AI、云计算、5G等技术不断发展，对于机器人产业的发展也产生了深远影响。在即将到来的机器人4.0阶段，机器人除了具有感知能力实现智能协作，还具有理解和决策的能力，达到自主的服务。要实现这一目标，需要利用好人工智能、5G和智能边缘等技术。人工智能可以帮助提升感知能力和个性化自然交互能力，5G加速推动边缘计算发展，提供更高性价比的服务，助力实现规模化部署。
宋继强表示，如何保证现在的机器人平台可以支撑未来发展，这就需要可扩展性。这种扩展不仅限于机器人本体的硬件，而是要利用5G网络带来的超低时延和高带宽的特性，把边缘计算纳入机器人本身。
边缘计算其实是一个比较宽泛的范围，它可以是云的边缘，可以是网络的边缘，也可以是设备的边缘。但是共同的目的都是为了把智能计算部署在最符合它带宽需求和延时需求的位置，让性价比达到最高。随着5G部署，很多智能设备开始联网，机器人也上网，呈现出加速态势。
边缘计算在各个不同领域有不同的需求，不同边缘的位置还需要根据不同应用领域去选定。所以现在最有实效的方法就是分而治之，根据不同领域做相适配的最优方案。
比如，机器人领域是类脑计算应用的一个领域，而不是唯一的领域。在机器人领域，英特尔已经在尝试增加它的感知能力，比如说视觉、嗅觉都是例子。因为通过类脑计算的神经拟态计算芯片Loihi也可以支持很多的视觉检测分析。
“关于英特尔在机器人产业中的角色，我认为应该是两重的。一方面，我们以现有的产品很好地支持我们的客户以及合作伙伴，提高他们的产品能力和市场竞争力。另一方面，我们也会告诉他们未来有哪些新的技术和技术方向是非常重要的，可以通过与英特尔的合作进行突破。”宋继强最后说。