由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并选择对应版本的TensorFlow。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
AI绘图,仅供参考
安装完毕后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如输入“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，查看输出结果是否为正确版本号。
对于开发者来说，推荐搭配PyCharm或VS Code等IDE进行开发，这些工具对Python和TensorFlow有良好的支持，能提升编码效率。
若在安装或使用过程中遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。