由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载时选择与系统兼容的安装包，并勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，如果输出版本号则说明安装正确。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考NVIDIA官方文档进行操作。同时，确保安装的TensorFlow版本与CUDA版本兼容。
AI绘图,仅供参考
若在安装过程中遇到问题，可查看TensorFlow官方文档或社区论坛获取帮助。保持环境更新，定期使用“pip install --upgrade tensorflow”进行版本升级。