由 dawei 在iOS端开发中，边缘AI的应用越来越广泛，但数据处理的效率和稳定性同样重要。当数据量增大时，MySQL单表存储可能成为性能瓶颈，因此分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按用户ID取模或时间范围划分。这种方式可以提升查询效率，减少锁竞争，同时降低单表的索引和数据量。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常用于应对更高的并发请求和更大的数据量。分库可以结合分表使用，形成分库分表架构，进一步提升系统的扩展性和可用性。
创意图AI设计，仅供参考
实施分表分库前，需要明确分片键的选择，确保数据分布均匀，避免热点问题。同时，要评估业务场景，确定是否需要读写分离或引入中间件如ShardingSphere来管理分片逻辑。
在iOS端与后端交互时，需确保数据路由正确，避免因分片策略导致的数据访问异常。•事务管理和数据一致性也是分库分表过程中需要重点考虑的问题。
通过合理的分表分库设计，可以有效提升MySQL的性能和稳定性，为边缘AI应用提供更可靠的数据支持。