由 dawei 在Android开发中，将MS SQL数据库与应用集成需要考虑网络通信、数据格式转换以及安全性问题。通常使用HTTP协议或WebSocket与后端服务进行交互，后端负责处理MS SQL数据库的查询和操作。
为了提高数据传输效率，建议采用JSON或Protocol Buffers作为数据交换格式。JSON结构清晰，易于解析，适合大多数场景；而Protocol Buffers则在性能和体积上更具优势，尤其适用于高并发或大数据量的场景。
在Android端，可以使用Retrofit或Kotlin协程等框架实现网络请求，结合Room数据库进行本地缓存，减少对远程数据库的频繁访问。这样既能提升用户体验，也能降低服务器负载。
创意图AI设计，仅供参考
对于MS SQL数据库的索引优化，应根据常见的查询条件创建合适的索引。例如，经常用于WHERE子句的字段应建立非聚集索引，避免全表扫描。同时，定期分析执行计划，删除不必要的索引以减少维护开销。
在设计数据库表结构时，合理使用主键、外键和约束，有助于提升查询效率和数据一致性。避免过度规范化或反规范化，根据实际业务需求平衡数据冗余与查询性能。
•监控数据库性能指标，如CPU使用率、内存占用和查询响应时间，有助于及时发现瓶颈并进行优化。结合Android端的网络请求日志，可以更全面地分析系统整体表现。