由 dawei 
2019年即将到来，文娱产业的从业者们也需要通过各种手段，去寻找未来出路。那么路，究竟在何方？
包括电影市场在内的大部分文娱产业，仍在面临寒冬的严峻形式。2019年即将到来，文娱产业的从业者们也需要通过各种手段，去寻找未来出路。那么路，究竟在何方？
当然，对于整个产业来说，也并不是所以领域都哀嚎片野。数据显示，娱乐产业今年规模总体预计超过 6500亿 ，其中上游内容付费市场达 3400亿， 视频付费规模增速达 40% 以上。在广告营销领域，短视频或将进入大规模商业变现期，预计娱乐内容营销将超过 280亿 ，短视频广告营收有望超 400亿 。
针对文娱产业的未来发展趋势，艺恩2018中国文娱创新峰会上，行业人士也分享了一些心得。
从“互联网+”到“+互联网”
从数据可以看出，整个移动互联网人口的发展红利已开始式微。2016年净增人口还有 1.6亿 多人次，到今年2018年上半年，这个数字已经降到 2300万 ，这也成为整个移动互联网发展非常明显的一大特征。
不过，虽然人口红利已经开始消失，但从整个经济体量来看，线下的体验式消费依旧占据人们的消费主体，所以也能看出，线下场景式消费未来存在巨大发展空间。
对此分众传媒集团副总裁郭嘉表示，“场景一般来讲是能够链接到一定的消费场景或工作居住场景，我们定义的场景媒体，需要消费者要有相对稳定和持续的停留时间。这才能成为未来爆发出比较大发展潜力的重要因素之一”。
同时郭嘉还认为，今后更多人会运用科技、互联网手段赋能场景。所以场景媒体的发展趋势，也让原来所谓的“互联网+”逐渐转化为现在的“+互联网”。
对于未来场景媒体的发展态势，郭嘉也指出首先需要全面互联网化，结合千楼千面精准的分发系统，以及智能生成系统，全面结合互联网最新发展趋势做全面升级改造。另一方面，当所谓全场景、全链路数据打通之后，实现资源的动态组合和对接，基于大数据标签，进一步整合广告效果数据和营销效果数据，形成智能营销生态系统。
AI赋能泛娱乐
随着人工智能的快速发展，如何将这种新科技与文化产业结合，也成为近几年热门话题。
微软（亚洲）互联网工程院微软小冰首席科学家宋睿华针对人工智能创造与文娱新价值开发之间的关系，提出了自己的看法。在她看来，成功的IP人物都会有一些共同特点，比如类人格、戏剧化情绪等。这恰恰是人工智能可以做到的，“在探索人工智能技术时，我们发现它有可能加速塑造IP差异化的人格。而且可以让大量IP产生可衍生、可持续、可适用不同场景的内容。我们以人工智能创造为基础，在塑造‘人格化’的基础上，还进行升级，进化为‘半神格’，这些都可以帮助合作方打造出一个好的IP。”
除了对IP塑造，人工智能在IP评估、演员选择、广告营销当中也都有着非常重要作用。对此爱奇艺CTO刘文峰表示，人工智能技术的应用，使平台为用户提供越来越个性化的内容，一流的交互和体验也会成为可能。在人工智能技术驱动下不断满足用户的个性化观看需求，同时也通过多种方式为内容、技术合作伙伴提供创新解决方案，持续创造价值。
“通过机器学习和NLP技术对剧本本身进行分析，形成市场质量和内容体量的维度，结果出来后就可以评估IP投资价值。在投资的时候，根据我们的结果还可以得到一个相对比较准确版权采买成本。其他如在选角、广告推送等方面，人工智能也都可以给出更好的解决模式。所以，人工智能娱乐时代的到来会给整个娱乐行业带来非常大的变革。”刘文峰表示。
数据将成为“内容”止痛片
相较于电视视频，互联网视频的优点在于在观众观看视频内容时，在通过有线电视播放时所能够达到的指定时间，指定地点，观看一个指定内容，转换成在任意时间，任意地点，观看任意内容，这是互联网视频唯一的优势，也是整个网络视频行业能够迅速兴起的根本原因。
阿里文娱集团大优酷综艺监制中心总经理宋秉华认为，人与信息之间有一层无限接近的倾向性，任何时候都希望更快、更多、更精准、更高质量的拿到更好的信息，基于这一点，网络视频行业兴起了。
今时今日，数据对于文娱发展的影响到底在什么层面？大数据有两个隐含的概念：一是全数据；二是大数据。放弃研究内在逻辑，只看大数据之间的因果，那今时今日的大数据远远不够大。宋秉华以感冒到底应该吃什么药这件事情为例来说，它的研究路径是这样的，首先要伽利略要发明一个叫望远镜的东西，之后列文虎克要把望远镜进行高度优化，然后发明一个电子显微镜，最后人们才能知道感冒是病毒引起的。所以数据对于内容创作会产生何种作用，宋秉华认为：“此时此刻是维生素，但是终有一天数据将成为内容的‘止疼片’。”如果说产品技术帮助内容成长了，数据也会帮助内容进行快速的成长。当观众面临海量选择的时候，观众的时间成为稀缺资源，内容创作的核心就是不得不空前尊重观众感受，这对于文娱产业来说，是从创作者思维转向用户思维的根本源动力，在网络内容和电视内容存在的本质差别就在于，网络内容必须空前尊重观众的真实感受。
相关阅读：
大数据引领下的转型升级新跨越
AI赋能博物馆 数字化仍是主流方向