由 dawei 在实际开发中，随着业务数据量的增加，单个MySQL数据库可能无法满足性能和存储需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
创意图AI设计，仅供参考
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库实例中，而分表则是将一张表的数据拆分成多个物理表。两者结合可以有效降低单点压力，提升系统整体性能。
实施分库分表前，需要明确分片策略。常见的有按用户ID取模、按时间范围划分等。选择合适的分片键是关键，它直接影响查询效率和数据分布的均衡性。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表逻辑。这些工具能够自动处理路由、聚合等复杂操作，减少开发成本。
除了技术实现，还需考虑数据一致性、事务管理以及扩容问题。例如，跨库事务可能需要引入分布式事务框架，而扩容时需确保数据迁移过程平滑无中断。
日常维护中，监控分片状态和定期进行数据归档也是必不可少的。通过日志分析和性能调优，可以及时发现并解决潜在问题。
总体而言，分库分表是一项复杂的工程，需要结合业务特点和技术选型综合考量，才能真正发挥其优势。