由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于应对高并发场景。通过分库，可以分散数据库的压力，提高系统的整体吞吐能力。
实施分表分库前，需明确业务逻辑和数据访问模式。例如，根据用户ID进行分片，确保相同用户的请求能定位到同一张表或数据库。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat，可以简化分表分库的管理。这些工具提供了路由、聚合等能力，降低开发复杂度。
创意图AI设计，仅供参考
数据迁移是分表分库过程中不可忽视的环节。需制定详细的迁移策略，确保数据一致性，并在低峰期进行操作。
分表分库并非万能解决方案，需结合实际业务需求评估是否必要。过度分片可能导致维护成本上升，反而影响系统稳定性。