浙江利用大数据技术助力排查疫区车辆

央广网杭州2月4日消息(记者王权 谢梦洁 叶澍蔚 通讯员苏志敏 赵卫斌)高速公路作为疫情防控的前线,浙江省交通集团积极响应部署,主动担当作为,创新运用交通流大数据技术,24小时内就从试点的金丽温高速中,排查分析疫情严重地区驶入的车辆2939辆,有力帮助省内各地提高疫情防控效率。

浙江利用大数据技术助力排查疫区车辆

金丽温高速公路监控中心(央广网发 浙江省交通集团供图)

交通流大数据技术是根据防疫重点地区目标车辆检索需求,编写的Mysql数据库处理分析算法软件,同时结合运用高速公路ETC门架收费系统的路径数据,综合分析入浙省界、收费站出入口信息,最终在海量的收费系统数据库中,实现分秒锁定疫区车辆详细信息。

浙江利用大数据技术助力排查疫区车辆

高速公路管理人员协助地方疾控部门进行防控(央广网发 浙江省交通集团供图)

疫情就是命令,时间就是生命。连日来,浙江省交通集团积极动员组织自身技术力量,争分夺秒开发大数据查询软件,于2月2日下午在金丽温试点运用,并追溯1月15日到2月2日下进入该路段的52.3万辆车次中,排查分析湖北方向来车与“鄂”牌车2939辆,第一时间将数据信息与金华、丽水、温州、台州四地政府共享。当前,该技术正加快在浙江省交通集团管辖的其他高速公路推广运用,让车辆通行数据在源头上及时掌握。 
除了加大利用信息技术,省交通集团1.5万名党员员工还采取党员干部带头分片包干等方式,配合地方政府部门在所辖高速公路收费站开展24小时检测,确保疫情排查“不漏一车、不漏一人”。

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