宾夕法尼亚大学正在与英特尔合作,领导一个由二十多个医疗和研究中心组成的联盟,共同研究一个用于识别脑肿瘤的AI系统。
该系统将使用联合学习训练来自Penn Medicine和全球28个机构的肿瘤数据,这将使患者匿名,同时收集其适用的临床特征。
UPenn生物医学图像计算和分析中心的首席研究员Spyridon Bakas博士认为,全球分布的数据扫描将通过挖掘“没有任何一个机构可以拥有的大量而多样的数据”来避免AI偏见。
宾夕法尼亚大学正在与英特尔合作,领导一个由二十多个医疗和研究中心组成的联盟,共同研究一个用于识别脑肿瘤的AI系统。
该系统将使用联合学习训练来自Penn Medicine和全球28个机构的肿瘤数据,这将使患者匿名,同时收集其适用的临床特征。
UPenn生物医学图像计算和分析中心的首席研究员Spyridon Bakas博士认为,全球分布的数据扫描将通过挖掘“没有任何一个机构可以拥有的大量而多样的数据”来避免AI偏见。
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