由 dawei Python列表推导是一种简洁且强大的语法结构，用于快速生成列表。它通过将循环和条件语句嵌入到一个表达式中，使代码更加紧凑和易读。
基本的列表推导格式为 [expression for item in iterable]，其中 expression 是对每个元素进行处理的表达式，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象。例如，[x2 for x in range(5)] 会生成 [0, 1, 4, 9, 16]。
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列表推导可以结合条件语句来过滤数据。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有偶数。这种写法比使用 for 循环加 append 更加高效且简洁。
嵌套列表推导适用于多层循环。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(2)] 会生成二维列表 [[0, 0, 0], [0, 1, 2]]。这种方式在处理二维数据时非常实用。
使用列表推导时要注意避免过度复杂化表达式。虽然它可以简化代码，但过于复杂的推导可能影响可读性。合理拆分逻辑有助于维护和调试。
在性能方面，列表推导通常比显式的 for 循环更快，因为其内部实现更优化。不过，对于非常大的数据集，应考虑使用生成器或其他内存优化方法。