由 dawei Python的I/O操作在处理文件、网络通信和数据流时至关重要。高级I/O技巧可以帮助开发者更高效地管理输入输出，提升程序性能。
使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。例如，`with open('file.txt', 'r') as f:`会自动处理文件的打开和关闭。
在处理大量数据时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更节省内存。可以使用`readline()`或`read(size)`方法实现。
对于二进制文件，使用`'rb'`和`'wb'`模式进行读写，能够准确处理非文本数据，如图片或音频文件。
网络I/O中，`socket`模块提供了底层的网络通信功能，而`urllib`和`requests`等库则简化了HTTP请求的处理。
多线程或多进程结合I/O操作可以提升程序的并发能力，尤其适用于需要同时处理多个连接或任务的场景。
正确使用缓冲机制，如`buffering`参数，可以优化读写速度，减少磁盘或网络IO的次数。
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实战中，合理选择I/O方式、及时释放资源，并结合适当的错误处理，是构建稳定高效程序的关键。