由 dawei Python的I/O处理是编程中不可或缺的一部分，它涉及数据的读取与写入。无论是文件操作、网络通信还是标准输入输出，掌握高效的I/O技巧都能显著提升程序性能。
在文件操作中，使用with语句可以确保文件在使用完毕后被正确关闭，避免资源泄露。这种方式不仅简洁，还能提高代码的可读性和健壮性。
对于大量数据的处理，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。这尤其适用于处理大文本文件或日志文件时，能够减少内存占用。
在处理二进制数据时，需要特别注意编码和解码的问题。使用正确的模式（如rb或wb）能确保数据的准确传输和存储。
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网络I/O通常涉及socket编程或使用第三方库如requests。合理设置超时时间、使用异步IO可以有效提升程序响应速度和并发能力。
标准输入输出（stdin, stdout, stderr）在脚本开发中非常常见。通过重定向或管道，可以灵活地控制程序的输入来源和输出目标。
•理解缓冲机制对优化I/O性能至关重要。适当调整缓冲策略可以在读写效率和实时性之间取得平衡。