Python的I/O操作在日常开发中非常常见,但高级用法往往被忽视。掌握一些进阶技巧可以显著提升程序的效率和灵活性。

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了解文件对象的缓冲机制是优化I/O性能的关键。默认情况下,Python使用行缓冲或块缓冲,可以通过设置`buffering`参数来调整,例如在打开文件时指定`buffering=1`以实现行缓冲。

使用`with`语句管理文件可以确保资源被正确释放,避免因异常导致的资源泄漏。这种方式不仅简洁,还能提高代码的可读性和安全性。

高级I/O操作还包括对标准输入输出的重定向。通过`sys.stdin`和`sys.stdout`,可以灵活地处理输入输出流,甚至将其与网络连接或内存缓冲区结合使用。

在处理大量数据时,逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。使用`readline()`或`readlines()`可以避免内存过载,尤其适合处理大文件。

对于二进制数据的处理,`open()`函数支持`'rb'`和`'wb'`模式,便于读写二进制文件。同时,`struct`模块可以帮助解析复杂的二进制格式。

•利用`io`模块提供的`BytesIO`和`StringIO`可以将内存中的数据当作文件处理,适用于需要模拟文件操作的场景。

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