由 dawei Python中的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，它涉及多种高级技巧，可以显著提升程序的效率和灵活性。例如，使用`sys.stdin`和`sys.stdout`可以更高效地处理标准输入输出。
在处理大量数据时，逐行读取文件可能会导致性能问题。此时可以使用生成器或缓冲读取方式，比如`readline()`或`readlines()`方法，结合迭代器来优化内存使用。
对于二进制数据的处理，Python提供了`open()`函数的`'rb'`和`'wb'`模式，允许直接读写字节流。这对于图像、音频等非文本文件的操作非常有用。
AI绘图,仅供参考
高级I/O技巧还包括使用`io`模块中的`BufferedWriter`和`BufferedReader`，这些类能够提供更高效的缓冲机制，减少磁盘访问次数。
在网络编程中，Python的`socket`模块与I/O操作紧密结合，通过`recv()`和`send()`方法实现数据的发送与接收，配合多线程或异步IO可以构建高性能的服务端应用。
•使用`with`语句管理文件资源是一种最佳实践，它可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。
掌握这些高级I/O技巧，不仅能让代码更加高效，还能提升程序的可维护性和稳定性。