由 dawei 副标题#e#
《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴：
- select id,name where name='shenjian'
- select id,name,sex where name='shenjian'
多查询了一个属性，为何检索过程完全不同?
- 什么是回表查询?
- 什么是索引覆盖?
- 如何实现索引覆盖?
- 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL?
这些，这是今天要分享的内容。
画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。
一、什么是回表查询?
这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：
- 聚集索引(clustered index)
- 普通索引(secondary index)
InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异?
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：
- 如果表定义了PK，则PK就是聚集索引;
- 如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引;
- 否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;
画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。
画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子，不妨设有表：
- t(id PK, name KEY, sex, flag);
画外音：id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四条记录：
- 1, shenjian, m, A
- 3, zhangsan, m, A
- 5, lisi, m, A
- 9, wangwu, f, B
两个B+树索引分别如上图：
- id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录;
- name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id;
既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢?
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
例如：
- select * from t where name='lisi';
是如何执行的呢?
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
- 先通过普通索引定位到主键值id=5;
- 在通过聚集索引定位到行记录;
这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
二、什么是索引覆盖(Covering index)?
额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧?
借用一下SQL-Server官网的说法。
MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
三、如何实现索引覆盖?
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
仍是《迅猛定位低效SQL?》中的例子：
- create table user (
- id int primary key,
- name varchar(20),
- sex varchar(5),
- index(name)
- )engine=innodb;
第一个SQL语句：
- select id,name from user where name='shenjian';
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。
画外音，Extra：Using index。
第二个SQL语句：
- select id,name,sex from user where name='shenjian';
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
画外音，Extra：Using index condition。
如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。
- create table user (
- id int primary key,
- name varchar(20),
- sex varchar(5),
- index(name, sex)
- )engine=innodb;
可以看到：
- select id,name ... where name='shenjian';
- select id,name,sex ... where name='shenjian';
都能够命中索引覆盖，无需回表。
画外音，Extra：Using index。
四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL?
场景1：全表count查询优化
原表为：
- user(PK id, name, sex)；
直接：
- select count(name) from user;
不能利用索引覆盖。
添加索引：
- alter table user add key(name);
就能够利用索引覆盖提效。
场景2：列查询回表优化
- select id,name,sex ... where name='shenjian';
这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表。
场景3：分页查询
- select id,name,sex ... order by name limit 500,100;
将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引，回表，索引覆盖，希望这1分钟大家有收获。
提示，如果你不清楚explain结果Extra字段为Using index的含义，请阅读前序文章：《如何利用工具，迅猛定位低效SQL?》
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
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