由 dawei 在Unix系统中配置数据科学环境时，选择合适的shell和终端工具可以显著提升工作效率。Bash是默认的shell，但Zsh或Fish等现代shell提供了更强大的自动补全、语法高亮等功能，适合频繁使用命令行的用户。
安装必要的开发工具和库是优化环境的基础。使用包管理器如apt（Debian/Ubuntu）或brew（macOS）可以快速安装Python、R、Git等常用工具。同时，确保系统更新到最新版本以避免兼容性问题。
配置环境变量是提高灵活性的关键步骤。通过修改~/.bashrc或~/.zshrc文件，可以自定义PATH、设置别名或添加常用路径，使常用命令更便捷地调用。
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使用虚拟环境管理Python项目能有效隔离依赖。推荐使用venv或conda，避免全局环境污染。对于R语言，RStudio Server或Jupyter Notebook可提供交互式开发体验。
合理配置文本编辑器或IDE也能提升生产力。Vim、Emacs或VS Code均支持丰富的插件生态，可根据个人习惯选择。Jupyter Notebook适合数据探索和可视化展示。
•定期清理无用文件和过期包有助于保持系统整洁。使用find、du等命令分析磁盘使用情况，并删除不必要的日志或缓存文件。