由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方站点下载安装包，并勾选“将Python添加到PATH”选项。
AI绘图,仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
为了提升性能，可考虑安装CUDA和cuDNN支持，以利用GPU加速计算。需根据显卡型号下载对应的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，将cuDNN库文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境管理工具，如venv或conda，创建独立的开发环境，避免全局环境混乱。