由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7到3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。
AI绘图,仅供参考
接下来，使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入pip install tensorflow，这将自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。
安装完成后，可以通过编写简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后运行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，如果未报错则说明安装成功。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保版本与TensorFlow兼容。可以通过TensorFlow官方文档查看具体版本对应关系。