由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。合理的索引设计能够显著减少查询时间，避免全表扫描。
在编写查询语句时，应尽量避免使用SELECT ，而是指定需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤数据，缩小结果集范围。
使用EXPLAIN分析查询执行计划，可以帮助识别慢查询和潜在的性能瓶颈。关注type列，尽量让查询使用ref或range类型，避免using filesort或using temporary。
对于频繁更新的表，避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。可以考虑将计算结果存储到单独的字段中，以提高查询效率。
分页查询在大数据量场景下容易出现性能问题，可以通过优化分页逻辑，例如使用延迟关联或基于游标的分页方式来改善。
定期清理无用数据、优化表结构、调整配置参数（如缓冲池大小）也是提升MySQL性能的重要手段。
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综合运用这些技巧，结合实际业务场景进行调优，才能实现MySQL的高效运行。