由 dawei 在使用Microsoft SQL Server进行数据处理时，掌握高效的查询技巧是提升性能的关键。合理使用索引可以显著减少查询时间，但需要注意避免过度索引，以免影响写入效率。
导入导出数据时，SQL Server提供了多种工具，如SSIS（SQL Server Integration Services）和bcp命令行工具。对于大规模数据迁移，bcp因其轻量级和快速的特点被广泛采用。
使用SQL Server Management Studio（SSMS）的导入和导出向导也是一种便捷方式，适合小规模或结构简单的数据迁移任务。但需注意在操作前备份数据库，防止意外数据丢失。
对于CSV或Excel文件的导入，可利用OPENROWSET或BULK INSERT语句实现自动化处理。这些方法适用于需要定期更新数据的场景，能够有效减少手动操作。
在处理大数据量时，分批次处理比一次性加载更高效。例如，在插入或更新数据时，使用分页查询或事务控制可以避免内存溢出和锁竞争问题。
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数据导出时，选择合适的格式和压缩方式能提高传输效率。如将数据导出为Parquet或JSON格式，不仅便于后续分析，还能减少存储空间占用。