由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和存储需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一个表的数据拆分到多个表中。这样可以有效降低单个数据库的压力，提高查询效率。
创意图AI设计，仅供参考
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。分片键通常是业务中频繁查询的字段，如用户ID或订单号。选择合适的分片键能确保数据分布均匀，避免热点问题。
在实际操作中，可以使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具能够自动处理数据路由、查询聚合等复杂逻辑，减少开发工作量。
数据迁移是分库分表过程中不可忽视的一环。需确保在不停机的情况下完成数据迁移，避免影响用户体验。可采用逐步切换的方式，先将部分数据迁移到新结构中进行验证。
分库分表后，事务管理变得更加复杂。建议使用分布式事务框架，如Seata，来保证跨库或跨表操作的一致性。
定期监控和优化也是关键。通过分析慢查询日志和系统性能指标，及时调整分片策略，提升整体系统的稳定性与扩展性。