【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐

文件名：淘宝最全年货大促特价整理

数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls

360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc

百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO

我们先来看下里面是什么样子的

首先，你需要安装一个包

install.packages("readxl")#用来读取xls文件

library(readxl)#好像可能不需要library就可以直接用来，还是加载一下
#读取xls中的数据，本人的命名依据下面表的名称的拼音简写来的
hcd<-read_excel("tbtj.xls",sheet=1)#好吃的拼音首写，下面类似
abm<-read_excel("tbtj.xls",sheet=2)
nvrz<-read_excel("tbtj.xls",sheet=3)
nanrz<-read_excel("tbtj.xls",sheet=4)
abb<-read_excel("tbtj.xls",sheet=5)
bld<-read_excel("tbtj.xls",sheet=6)
wcd<-read_excel("tbtj.xls",sheet=7)
ald<-read_excel("tbtj.xls",sheet=8)
bxj<-read_excel("tbtj.xls",sheet=9)

#由于他们是分开的，把他们弄到一起
tbtj<-rbind(hcd,abm,nvrz,nanrz,abb,bld,wcd,ald,bxj)#淘宝推荐首写

来看下tbtj这个数据框是什么样的

显然，我们需要删掉一些列【市场价：折扣力度：商品链接：备货数】

newtbtj<-tbtj[,-c(3,5,7,8)]

先保存一下数据

save(newtbtj,file="newtbtj.RData")
#读取的话使用 load("newtbtj.RData")

由于数据里面没有空值。理论上现在就可以开始分析了
还是判断一下

table(is.na(newtbtj))
table(is.null(newtbtj))