由 dawei Splunk发布数据成熟度计算器，帮助企业将数据转化为价值
北京——2020年3月11日——“将数据转化为一切（Data-to-Everything ）”平台提供商Splunk公司（纳斯达克股票代码：SPLK）今天宣布了一项全新研究报告，这项研究旨在探索企业的数据使用与业务成功之间的相关性。这项研究以“您的数据到底价值几何？”为主题，在全球范围内量化了数据为各家企业带来的经济影响和价值。研究发现，通过更好地利用数据，受访企业中的佼佼者的收入大幅增加，运营成本下降，总毛利平均上涨12.5%，盈利能力得到了提升。
此次研究由Splunk和Enterprise Strategy Group（ESG）联合开展，调查了澳大利亚、中国、法国、德国、日本、英国和美国境内八个行业中1,350名资深商业和IT决策者。调查结果表明，所有行业和国家，运用数据策略越先进，业务成果越理想，具体表现为收入增长、运营成本降低、创新能力提升、响应市场速度加快、客户满意度和留存率提高，以及决策变得更加明智、快速。
“将数据转化为一切”的旅程：数据成熟度的不同阶段影响数据价值的规模
除了分析企业如何通过数据来节约支出和增加收入外，这项研究还根据现代分析工具和技能的普及程度，以及企业在数据运行方面的有效性等标准，对受访者数据成熟度的不同阶段进行了评估。数据成熟度共分为以下三个阶段，受访者的分组也据此进行：
- 第一阶段：数据熟思者——处于数据策略实施早期阶段的企业。
- 第二阶段：数据采用者——充分利用自身数据，但仍有改善空间的企业。
- 第三阶段：数据创新者——将战略重点放在数据上、并通过先进策略获取业务价值的企业。
研究发现，企业的数据使用阶段不仅影响其从数据中获取见解的能力，而且也影响到企业将这些见解转化为具体的、以数据为驱动的决策和实时行动的能力。在各阶段的企业均表示受益于对数据更好的利用，但是数据创新者在关键业务和经济价值的收获更要高。
与接受调查的数据熟思者相比，数据创新者在过去12个月内的收入和利润分别提高了83%和66%。研究发现，数据创新者的企业文化可能更为注重数据利用，并且更加频繁地进行数据发掘，利用人工智能技术进行数据分析。
此外，研究还发现，97%的数据创新者达到或超额实现客户保留目标，其中大多数（60%）都成功超越了既定目标。与此同时，93%的数据创新者认为，相较于竞争对手，他们能够以更快的速度制定出更加明智的决策；91%的数据创新者认为，他们所在的企业拥有显著的竞争优势，能够在未来几年的市场竞争中取得成功。然而，纵观所有行业和国家，只有不到11%的企业达到了数据创新者的阶段，由此可见，近90%的企业仍有改进的空间。
Splunk总裁兼首席执行官Doug Merritt表示：“到目前为止，商界领袖一直很难用确切的数字来衡量数据的货币价值。这项史无前例的研究证明，全面和复杂的数据处理方法可以让任何企业成为数据创新者，从而超越竞争对手，成为业务领域和市场的领导者。能够帮助19,000多家客户‘将数据转化为一切’，并利用唾手可得的数据重塑业务结果，Splunk倍感自豪。”
高度关注数据的企业将成功引领未来业务
这项研究量化了充分地使用数据给企业带来的经济影响，并在八个主要行业中都有重要发现，包括：
- 89%的金融企业认为，数据和分析工具的智能化使用正在逐渐成为金融企业唯一的差异化优势。
- 65%的技术企业通过更充分地利用数据资产，增加了收入。
- 60%的零售企业通过更充分地利用数据资产，增加了收入。
- 88%的医疗和生命科学企业认为，数据分析技术的进步和各种不同数据集之间的相关性，与其他医疗进步一样，将对人们的健康带来重大影响。
- 55%的制造业和资源企业通过更充分地利用数据资产，增加了收入。
- 93%的传媒企业认为自己必须利用数据来重塑各项服务，否则将被各种替代性娱乐产品所取代。
- 52%的公共部门通过更充分地利用数据资产，降低了运营成本。
- 51%的高等教育机构使用数据来提供更全面、更主动的安全防护，远离网络威胁的影响。
善于运用数据的企业在绩效表现上优于全球同行者
这项研究还揭示了各国数据使用成熟度的相关趋势：
- 56%的美国企业已经超越了使用数据策略的早期阶段，因此，美国成为其他七个受访国家中数据成熟度最高的地区。美国受访企业在分析技术领域的年度平均投资占整体科技支出的比例最高。
- 英国企业最倾向于认为数据的更好利用使其产品/服务质量得到了提高。此外，英国企业也更倾向于认为，随着数据发现和利用能力的完善，员工的效率和生产力也得到了提升。
- 德国企业最倾向于认为其企业文化高度重视数据——收集、整合和分析数据是他们一切工作的核心。41%的德国企业表示，发现并更充分地利用暗数据是他们未来24个月的首要任务。
- 法国企业最倾向于认为，高级管理层（30%）和一般员工（36%）都缺乏对分析工具计划的支持。他们也最倾向于认为，数据和分析工具能够极大地改善自身的IT运营结果。
- 中国企业最倾向于（67%）认为，数据和分析工具的更高效利用使得客户服务和体验得到了改善。他们还表示，得益于数据的充分利用，欺诈和/或浪费现象得到最大程度的减少。
- 尽管日本企业最倾向于在所有行政决策支持活动和流程中使用数据和分析工具，但他们的IT预算在数据分析项目中所占的相对份额最低。
- 与调查涉及的其他国家相比，在过去12个月内，澳大利亚国内企业在减少暗数据方面做得最好，74%的受访者表示未知和未利用的内部数据已经减少。
Splunk推出数据成熟度计算器
为了帮助企业评估自身所处的数据使用阶段，Splunk今天正式发布了全新数据成熟度计算器。这一评估工具基于网络运行，可免费使用，旨在说明企业确定数据价值是否得到最大化利用，从而帮助企业实现期望的业务结果。
Splunk的数据成熟度计算器能够快速、简便地帮助企业评估自身所处的数据使用阶段，然后找到合适的工具配合企业充分利用数据。