由 dawei 移动互联网时代，缺少的不是数据，而是对数据正确的利用。购买行为绝非一件简单的事情。人们的选择会受到各种因素的影响如情景、心境、产品使用的特定情境与环境、时间压力等，而情景本身也受多种变量因素影响。然而大数据只能描述抽象的"群体"，却无法呈现每个有血有肉的个体及具体需求场景。尤其在去中心化的传播环境下，消费者分散于碎片化场景，消费行为快速变化，营销唯有"打"入消费者真实而具体的需求场景，才能与消费者高效连接，促成购买。
然而传统营销中，静态、线性的传播方式，灵活性较低，难以应时而变。"AI+小程序"则强调有效统筹多层商业要素，准确把握不同的消费情景，例如产品/品牌的调性风格、媒体和用户所处生活场景等，在营销分发中进行动态匹配，有效触发用户消费行动。
喜推在这方面也进行了一系列探索，它的人工智能算法，能对客户进行深度画像，并跟踪客户行为，并在适当的需求场景进行精准营销。例如，到了饭点，餐饮商家就能主动发送新的菜品信息或优惠信息，客户的消费体验会明显改善，成交率也大大增加。
从千人一面到千人千面
"基于对的目标，找到对的人，在对的时间和场合、用对的方式、说对的话"，一直以来都是营销追求的理想境界。
今天已进入个性化客户主导商业需求的时代，更要求企业销售不能再凭嗅觉和感觉做事，而要依靠科技能力和分析洞察能力，让销售与客户的沟通，不仅需要有千人千面的创意，甚至还要根据用户行为做实时的响应和变化。
也就是说，营销者不仅要了解自己的产品和诉求，更需要了解消费者的需求。如果能够同时做到对用户需求的深度洞察以及对商品特征的细致把握，并将二者进行个性化匹配，就会完美地解决这个问题。
因此，企业在营销过程中，与消费者建立连接的不再是"千人一面"的客服，或某种机构化的角色，而是销售顾问式（商家个人化）的角色，以个人形态与用户进行直接、一对一的销售服务，为消费提供更为复杂消费场景下的顾问咨询式服务，实现专业与个性兼具，由此将大幅度提升用户的销售体验及销售转化效率。