由 dawei 代理人可能出现过度营销的行为，一般都建议用户买重疾险。但是否有更好的产品，是不是有更低价位的同类产品存在，消费者很难知晓。对此，田立文表示，“互联网保险是改变过度营销和信息不透问题的利器。”为了改变消费者被动接受的情况，大象保险推出——保障知识图谱概念。据田立文介绍，这是大象基于知识图谱技术在用户保障领域的一个应用性探索和概念定义。
其主要用途是，用户在大象保险平台上输入自己的投保条件和需求时，保障知识图谱能够为用户提供全面、客观中立的建议。知识图谱的背后的支撑来自大象 5 年来梳理出的疾病知识库、行业险种知识库、多维立体用户画像。田立文表示，这些数据库是大象保险在对疾病、险种等数据样本做了原子化拆分的基础上构建起来的。
目前，相关的数据模型已经建立起来，工作效率提高很多。原来每个月只能做几十款险种的拆分，现在可以达到几百款。据田立文介绍，大象保险的大数据和人工智能技术已经对从产品设计、核保、承保、保单服务等全产业链实现了赋能。在产品的设计上，传统的精算设计主要基于生命周期表、客户的订单属性及历史数据。而利用大数据和人工智能技术，精算设计可以融合用户信用评价信息、医疗健康信息等，能够根据个人的情况在费率厘定、保障责任设定上做差异化定制，更加符合某一垂直领域特殊人群的保障需求。在与众多保险公司的合作中，大象保险与之联手推出了诸如防艾险、糖尿病并发症险、肾病险、肝病险这些基于数据的保险产品，非常受欢迎。“新技术的赋能下，我们对用户健康和非健康的判断由被动变成了主动。”
据了解，在服务侧，大象保险也在大数据和人工智能技术的基础上打造了包含智能保险顾问、保险产品对比、智能核保和云保单管理等四项产品和服务。