由 dawei 如今，随着信息时代的到来，广告已然成为了人们生活中随处可见的一部分，无论是各大社交平台，如微博、微信，还是家门口的灯牌、地铁的扶手上，都能看到各种广告的身影。广告对社会生活的重要性不言而喻，无论商业还是公益，都需要广告“广而告之”。
无论是传统形式的广告还是网络形式的广告，其目的都是吸引更多的流量以增加利益。当今我们正处于互联网时代，一些新的技术不断涌现并取得了良好的发展，如大数据、人工智能、云计算等技术。在这些技术的加持下，广告如何更快更好地“广而告之”？如何实现广告信息在全球范围内的互联互通并且获取更多的客户、流量来实现变现？这时候就需要专业的服务平台为企业提供数据分析以及获客等服务。
汇量科技（Mobvista）是领先的移动广告及营销服务技术平台，为全球应用开发者提供移动广告及数据分析服务。凭借其强大的大数据和AI能力，Mobvista为2000多家广告主提供获客服务，向累计超过70亿台独立移动设备投放广告；同时，超过700个开发者的逾5,300款应用使用其变现服务。此外，Mobvista的移动分析SaaS平台已追踪分析49,000多款游戏的数据。目前，公司已于全球15大城市设立办公室，团队规模近700人。
近日，在北京召开的2019 AWS技术峰会上，来自Mobvista的技术副总裁及首席架构师蔡超受邀亮相，中国IDC圈记者也有幸对蔡超进行了采访，听他为我们分享Mobvista在移动广告和数据分析方面的经验以及做出的努力。
在加入Mobvista之前，蔡超曾任亚马逊全球直运平台首席架构师，亚马逊（中国）首席架构师，曾领导了亚马逊的全球直运平台的开发，并领导中国团队通过AI及云计算新技为中国客户打造更好的本地体验。
谈到加入Mobvista之初，蔡超表示，虽然Mobvista和所有常规公司一样在云计算的降低成本上已经进行了好几轮优化，包括对低CPU利用率机器的合并淘汰，对数据存储的优化，购买Resolve Instance预留实例等。但是成本问题仍然给公司带来了巨大的挑战。所以，在蔡超加入Mobvista之后，就开始积极探索在all in cloud的前提下如何节省更多的成本，预定目标是成本降低40%。
之前，Mobvista的几大业务系统都是部署在云端比较大的单体系统，它最大的问题就是任何一个功能成为瓶颈，需要去横向扩展的时候，就必须去复制整个单体系统，那就需要用更大的计算资源来复制单体系统。所以蔡超首先开始从云单体系统向云原生架构进行改造，构建微服务是第一步。这个过程中，要考虑面向容错、面向恢复和混沌工程，从而可以构建一个高可用的微服务，使得系统架构更加具有弹性，可以更好利用云端的高弹性资源。当服务变得更加弹性、更可恢复的时候，就可以找到更有价格优势的方式。
比如说Amazon EC2 Spot Instance竞价实例。Spot Instance有个特点，不同的Spot Instance是不同的池，包括AZ，当这种Instance紧张，另外一种Instance不一定紧张。当有一些Instance被拿走的时候，如果系统没有足够的弹性，没有足够的容错能力，就会受到影响。所以Mobvista的系统是要面向恢复设计的，是面向容错设计的，就是当有些Instance被终止了之后，其系统依然可以通过熔断、兜底来做，来保持SLA对于最终客户是透明的。目前，Mobvista 70%的在线平台Instance都是部署在Spot Instance，在线处理广告请求。通过架构优化，利用AWS的新技术，实现了单位请求成本降低约65%。
如今，Mobvista 在利用Spot Instance优化云端成本上积累了一定的经验，并基于这些经验推出了SpotMax，帮助其他的云的使用者一起探索成本可控的大规模云端系统实践。
Mobvista在成本方面所做的努力，无论是微服务系统、Spot Instance还是SpotMax的整套系统架构是完全适用于公有云，Mobvista绝大部分的机器都部署在AWS上，也同时适用于混合云和少量的其他云。通过使用这些服务对云端成本进行优化，以降低成本，那么是通过什么标准进行考核？蔡超表示，成本考核的标准是通过单次请求的费用来衡量的，刚加入Mobvista时，预定的目标是成本降低40%，通过架构优化，第一年实现了单位请求成本降低约65%。在这一过程中，成本大幅降低源自于蔡超带来的AWS的经验，另外最重要的是要让系统架构适应于云计算，能够充分利用云计算所提供的服务以及云计算的收费模式。
“通过技术的创新、加之目前云计算价格不断向下的走势，未来成本将会继续优化，呈现出一个持续下降的趋势。”蔡超表示。
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