由 dawei 在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、处理网络请求还是与数据库交互，高效的I/O可以显著提升程序的运行效率。
AI绘图,仅供参考
使用异步IO是提高效率的有效方式。Python的asyncio库允许开发者编写非阻塞代码，避免在等待I/O时浪费CPU资源。通过async和await关键字，可以轻松实现异步函数调用。
读写文件时，选择合适的模式和方法也很重要。例如，使用with语句可以确保文件正确关闭，而读取大文件时，逐行处理或分块读取能减少内存占用。
对于网络请求，推荐使用aiohttp等异步HTTP客户端，代替传统的requests库。这样可以在等待响应时执行其他任务，提升整体吞吐量。
合理利用缓冲机制也能优化I/O性能。例如，在写入文件时，使用缓冲区可以减少磁盘访问次数；在读取数据时，一次性读取更多内容并进行处理，可以降低系统调用的频率。
•监控和分析I/O性能是持续优化的基础。借助工具如cProfile或perf，可以识别瓶颈并针对性地改进代码。