由 dawei 永嘉网（http://www.52yongjia.com）了解到大数据时代，人人都是数据源，每时每刻都在产生数据，比如：早上起来刷个朋友圈、使用App刷刷时政新闻，随身电子产品进行计步等等，都被主动或被动记录在大数据这个池子里。对于企业的大数据来源，我们可以概括为三个方向：
核心：即企业数据中心和企业云的数据；边缘：核心数据中心外的其它企业系统；终端：PC、手机、传感器、照相机、智能汽车等；
在生物医药领域,各种平台的数字化、企业营销PR、无数的数码传感器，时时刻刻都在产生着大量数据，但又存在碎片化、利用率低的问题。 为适应生物医药研究进入数据密集型范式的时代需求，生物医药数据要以“整合、交互与先进IT技术”为导向，进行有效挖掘、实现高层次的汇交共享和分析挖掘，从而使医药行业的每个参与方均从中受益。
供给和需求双轮驱动生物医药大数据获取：
供给驱动：来自于生物医药电子数据的积累、数据挖掘手段的提升和移动互联的普及。随着电子病历、二代测序、互联网医疗、药品网售、云存储等新技术平台的出现，生物医药大数据的积累正在加速。另外，新技术的出现让数据挖掘、大数据分析的手段日益精进。
需求驱动：生物医药产业链各个环节效率的亟待提高、精准医疗技术和市场的成熟、健康管理和慢病管理等需求也加速着生物医药大数据的推进。
大数据的最有效应用场景，未来可能是企业行为分析和决策支撑，是B2B，在制造业B2B尤其突出。
为什么不是B2C或C2C？我们去比较一下C端平台和B端平台的区别就会发现，C端是以“逛”为主，会注重视觉设计、注重商品的丰富多样性；反观B端平台的用户，会提出其明确的需求，平台根据需求进行点对点的精准匹配，这正是大数据的性质所在，所以 大数据最有效的应用场景在未来应当是B2B，而不是其他。
生物医药大数据精准匹配
买卖双方的需求都清楚之后，我们真正深入去探索一下生物医药大数据的精准匹配是怎么实现的。我们今天谈的是B2B精准匹配，首先要回答一个问题：在生物医药B2B领域，用户是谁，用户在哪，用户要什么？这是一个全流程的事，是贯穿企业赢下全链路的。
营销的本质会回归到数据，数据的核心是用户，企业需要研究的是用户需求，并聚焦用户需求，深层洞察消费者。用户数据不仅包括用户是谁，还有产品销售数据、售后服务数据、官方网站数据、社交媒体数据等。将和企业用户有关的一个个数据孤岛连接成一个大数据平台，并进行清洗、融合、识别，为每个用户生成360度用户画像。
对这些数据有两个核心用处：第一，用数据挖掘的办法，看看这些用户什么时候又要买企业的产品，这就是精准营销。第二，看看这些用户中间，哪些用户很活跃，与他们进行交互，满足他们的需求，这就是交互创新。
用户与用户之间不是孤立的， 大数据的核心是连接。 数据经过连接才能变成信息。以用户数据为核心，全流程连接企业运营数据，全方位连接社交行为数据，特别是连接网络交互数据、网器行为数据。将企业全链路上的销售数据、售后数据、会员注册数据，进行数据融合，生成360度用户画像，精准洞察用户。
优秀的企业满足需求，伟大的企业创造需求。 建立全流程数据连接之后，数据最核心的价值就出来了，那就是预测。 预测用户接下来会发生什么样的行为，会有什么样的需求，或者对已有的产品、方案有什么更新的需求。经过数据融合、用户识别，生成数据标签，建立数据模型，并用量化分值定义用户潜在需求的高低。
数据采集和挖掘的最终目的是要用数据，用对数据、用好数据。企业要分析业务部门在什么时候、开展什么业务、可能遇到什么问题，在解决这个问题时需要用到哪些办法，这些办法中间哪些可以用数据挖掘的路径来达到目的。进而指导企业在何时、以何种方式该有何种决策。
精准营销，表面看是企业为产品找用户，本质上是为用户找产品，是交互创新，是对企业传统营销方式的颠覆。
生物医药制造企业一般有两大问题需要解决：一是销售线索和品牌客户太少，如何获得更多更好的线索和体验。二是潜在的客户太多线索太多，从哪个先开始，怎么优化现有的线索，怎么排序和提高现有线索的效率。